AI 修复老照片时，光晕和模糊通常是由于算法过度优化、边缘识别错误或细节补充不当导致的。以下是避免这些问题的具体方法，适用于手机 APP 和电脑工具：
一、选择合适的工具与参数
优先用专业修复工具
避免过度依赖 “一键修复” 功能（这类功能可能为了快速出效果而过度锐化或提亮，导致光晕）。
推荐使用支持参数手动调节的工具，如手机端的「Remini」（可调节修复强度）、电脑端的「像素蛋糕」（支持局部修复强度调整），能精准控制优化程度。
降低修复强度
修复时若工具提供 “强度”“锐化程度” 等滑块，建议从低强度开始尝试（如 50%-70%），避免算法对边缘（如人脸轮廓、衣物边缘）过度增强，减少光晕。
例：老照片中人物的头发与背景交界处，高强度修复易产生 “白边” 光晕，降低强度可保留自然过渡。
二、针对光晕的处理技巧
手动消除边缘光晕
部分工具支持「局部修复」或「橡皮擦」功能（如手机 APP「Wink」的 “细节擦除”、电脑端「Photoshop+AI 插件」），可手动涂抹光晕区域，减弱边缘过度优化的效果。
若修复后出现大面积光晕，可尝试用 “降低对比度”“减少高光” 功能中和（如「醒图」的光感调节）。
控制亮度与对比度
老照片修复时常需要提亮暗部，但过度提亮会导致边缘泛白（光晕）。修复时同步降低 “高光” 参数，或使用 “局部调暗” 工具处理边缘区域，保持明暗过渡自然。
三、避免模糊的关键操作
拒绝无意义的 “超分放大”
低分辨率老照片盲目放大（如 8 倍以上）会导致算法强行补充虚假细节，反而模糊。根据照片原始尺寸选择合理放大倍数（2-4 倍为宜），优先保证现有细节清晰。
例：一张 1000×800 像素的老照片，放大至 2000×1600 像素即可，过度放大易模糊。
手动补充细节
若修复后人物五官（如眼睛、眉毛）模糊，可使用工具的「细节增强」功能单独优化局部（如「像素蛋糕」的 “人脸修复” 模块，精准强化五官轮廓）。
对模糊的纹理（如衣物花纹、背景景物），可叠加 “锐化” 效果，但注意锐化强度不宜过高（避免噪点增多）。
四、预处理减少修复难度
修复前手动清理大破损
老照片若有明显撕裂、大块污渍，先用工具的 “污点修复”“涂鸦覆盖” 功能手动处理（如手机 APP「修复老照片」的涂鸦工具），减少 AI 识别负担 —— 算法无需同时处理破损和细节，可降低模糊概率。
保留原始照片备份
修复过程中随时对比原图，若发现光晕或模糊，可退回上一步调整参数，避免 “越修越糟”。部分工具（如「Remini」）支持 “撤销” 功能，建议多保存修复中间版本。
总结
避免光晕和模糊的核心是 “不过度依赖 AI 自动修复，结合手动干预控制强度”。优先选择支持局部调节的工具，从低强度修复开始，针对边缘、亮度、细节单独优化，既能保留老照片的质感，又能减少算法缺陷带来的问题。